Organisationseinheit:
Informationsdienste und Computing
Arbeitsort/ Arbeitszeit:
Dresden-Rossendorf
Vollzeit
Einstellung:
1. August 2024
Befristung:
24 Monate
Fragen zur Stelle beantwortet Ihnen gern:
Herr Dr. Peter Steinbach Tel.: +49 351 260 3844
Bewerbungsschluss:
22. Mai 2024
Jetzt online bewerben:
deutsch / englisch
Job-Id: 2024/62 (1875)
Am HZDR fördern und schätzen wir die Diversität unserer Mitarbeitenden. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen unabhängig von Geschlecht, ethnischer und sozialer Herkunft, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Helmholtz-Zentrum
Dresden-Rossendorf
Bautzner Landstraße 400
01328 Dresden
Postdoc (w/m/d) / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Helmholtz AI Machine Learning Wissenschaftler
Mit Spitzenforschung in den Bereichen ENERGIE, GESUNDHEIT und MATERIE engagieren sich rund 1.500 Mitarbeitende aus mehr als 70 Nationen am Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR), um die großen gesellschaftlichen Herausforderungen unserer Zeit zu meistern.
Die Zentralabteilung Informationsdienste und Computing ist Dienstleistungs-, Kompetenz- und Koordinierungszentrum für die gesamte Informatik-Infrastruktur des HZDR.
Zur Verstärkung der Abteilung Computational Science suchen wir Sie als Postdoc (w/m/d) / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Helmholtz AI Machine Learning Wissenschaftler.
Das sind Ihre Aufgaben
- Ausarbeitung, Training, Test und Vergleich moderner Foundational-Models zur Analyse von Hyperspektraldaten (bestenfalls im Team mit anderen Partnern in Sachsen und ganz Deutschland)
- Forschung an aktuellen Themen der Bildanalyse/Computer Vision und generativer KI mit multi-modalen Daten
- Schaffung wiederverwendbarer, reproduzierbarer und offener Instrumente für das Training, die Bewertung und die Inferenz von Grundmodellen im Rahmen der Beobachtung (hauptsächlich auf der Grundlage von Transformatorarchitekturen)
Das zeichnet Sie aus
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Promotion) in Naturwissenschaften, Mathematik, Wissenschaften der Erdbeobachtung, Informatik oder vergleichbar (verwandte Gebiete mit starkem Bezug zu den Aufgaben sind ebenso möglich)
- Einschlägige Berufserfahrung in dem genannten Aufgabengebiet
- Nachgewiesene ML/DL-Expertise und Projektbeiträge (Veröffentlichung in Peer-Reviewed-Journalen oder Konferenzen wünschenswert)
- Grundlagenverständnis reproduzierbarer Wissenschaft sowie der Prinzipien für Open Science
- Programmiererfahrung in Python, Erfahrung mit ML/DL APIs, Bibliotheken und Frameworks wie pytorch, scikit-learn (Erfahrungen mit transformers, diffusers wünschenswert)
- Selbstmotivation, Teamfähigkeit, tolerantes und offenes Auftreten
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Das bieten wir Ihnen
- Wissenschaftliche Exzellenz, Professionalität und Vernetzung sowie Internationalität und Vielfalt
- Attraktive Arbeits- und Forschungsbedingungen in einem hochmotivierten Team
- Interessante und abwechslungsreiche Aufgaben
- Gegenseitiges Teaching und Zeit zur Weiterbildung
- Unterstützung von New Work: Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum Home Office
- Vergütung und Sozialleistungen nach dem Tarifvertrag des öffentlichen Dienstes (TVöD-Bund) - u. a. 30 Urlaubstage pro Jahr, Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
- Betriebliches Gesundheitsmanagement, Chancengleichheit und familienfreundliche Strukturen
- Einen Arbeitgeberzuschuss zum Deutschland-Ticket Jobticket
Wir freuen uns über Ihre Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, etc.), die Sie bitte ausschließlich über unser Online-Bewerbungsportal einreichen.