Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf

Ich bin Leiter einer DRESDEN-concept Forschungsgruppe, die am Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence in Dresden und am Center for Advanced Systems Understanding (CASUS) in Görlitz angesiedelt ist. In meiner derzeitigen Funktion baue ich eine AI4Quantum-Forschungsgruppe auf, die sich auf die Entwicklung eines synergetischen HPC+QC-Ansatzes konzentriert, der durch neuartige Methoden der künstlichen Intelligenz und des tiefen maschinellen Lernens unterstützt wird, um die rechnerische Untersuchung komplexer Quantensysteme zu ermöglichen, die für die grüne Energiewende relevant sind. Darüber hinaus konzentriert sich meine derzeitige Forschung auf die Entwicklung innovativer Quanten-Monte-Carlo-Methoden und neuartiger Algorithmen für das Quantencomputing, um realistische Berechnungen der elektronischen Struktur für stark korrelierte Elektronenprobleme auf Hochleistungscomputerhardware und in naher Zukunft auf Quantencomputergeräten zu ermöglichen.

Ich habe technische Physik an der Technischen Universität Graz studiert und mich dabei auf Computational Solid-State Physics spezialisiert. Im Jahr 2019 promovierte ich am Max-Planck-Institut für Festkörperforschung und an der Universität Stuttgart im Bereich Quantenchemie. Meine Forschung während der Promotion konzentrierte sich auf die Entwicklung innovativer Quanten-Monte-Carlo-Methoden in einer High-Performance-Computing (HPC)-Umgebung, um stark korrelierte Elektronenprobleme zu lösen. Von 2021 bis Ende 2024 war ich Marie Skłodowska-Curie Postdoctoral Fellow an der Chalmers University of Technology in Göteborg, Schweden. Meine Forschung an der Chalmers University und dem Wallenberg Centre for Quantum Technologies konzentrierte sich auf die Entwicklung neuartiger Algorithmen für das Quantencomputing, um realistische Berechnungen der elektronischen Struktur auf aktuellen und in naher Zukunft zu erwartenden Quantencomputern (QC) zu ermöglichen.