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Nicole Seifert
Personnel Affairs
n.seifertAthzdr.de
Phone: +49 351 260 2083
Fax: +49 351 260 12083

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Fragen zur Stelle be­ant­worten Ihnen gern:
Herr Dr. Michael Bussmann Tel.: +49 351 260 2616,
Frau Dr. Heide Meißner Tel.: +49 351 260 2975,
Herr Matthias Werner Tel.: +49 351 260 2974

Arbeitsort/ Arbeitszeit:
Dresden-Rossendorf
39 h/Woche

Bewerbungsschluss:
1. Februar 2019

Jetzt online bewerben:
deutsch / englisch
Job-Id: 85/2018 (779)

Chancengleichheit ist Bestand­teil unserer Per­so­nal­politik, daher be­grü­ßen wir aus­drück­lich die Be­wer­bung von quali­fi­zier­ten Frauen. Be­wer­bungen schwer­be­hin­der­ter Men­schen sind uns will­kommen.

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Helmholtz-Zentrum
Dresden-Rossendorf
Bautzner Landstraße 400
01328 Dresden

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich "Maschinelles Lernen"

Das Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR) ist eine Forschungseinrichtung mit ca. 1.100 Mitarbeitern/-innen und Mitglied der Helmholtz-Gemeinschaft Deutscher Forschungszentren. Seine fachübergreifenden wissenschaftlichen Schwerpunkte liegen in den Forschungsbereichen Energie, Gesundheit und Materie. 

Das Institut für Strahlenphysik erforscht Zustände von Materie unter extremen Bedingungen und in sehr kleinen Dimensionen.

Im Institut, Abteilung Laser-Teilchenbeschleunigung ist ab 1. April 2019 bis 31.12.2020 eine Stelle als Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich "Maschinelles Lernen" zu besetzen.

Ihre Arbeitsaufgaben:

  • Anwendung von Methoden des Maschinellen Lernens auf die Bildverarbeitung, speziell auf die Klassifizierung und Rekonstruktion von Röntgenstreubildern

Ihr Profil:

  • sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/Master) in Informatik, Physik oder Mathematik sowie Promotion in einem der genannten Bereiche

  • Kenntnisse im Maschinellen Lernen, speziell Kenntnisse im Bereich:
    • Neuronale Netzte
    • Deep Learning
    • Computational Science
    • Programmierung
    • Paralleles Rechnen

Wir bieten:

  • hohe wissenschaftliche Vernetzung und wissenschaftliche Exzellenz
  • Internationalität und Vielfalt als Teil des Selbstverständnisses
  • interessante und abwechslungsreiche Aufgaben, flexible Arbeitszeiten
  • Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst des Bundes (TVöD-Bund)
  • Chancengleichheit und Familienfreundlichkeit, betriebliches Gesundheitsmanagement
  • Schaffung attraktiver Arbeits- und Forschungsbedingungen in allen Bereichen

Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, usw.) reichen Sie bitte bis zum 1. Februar 2019 ausschließlich per Online-Bewerbung (deutsch / englisch) ein.