Workshop der Machine Learning Community Dresden am HZDR

Nachricht vom 15. Mai 2019

Machine Learning Community Dresden trifft sich am HZDR

Am 16. Mai 2019 findet der zweite jährliche Workshop der Machine Learning Community Dresden (MLC) am HZDR statt. (Großer Hörsaal, 10-17.30 Uhr). Mehr als 60 Machine Learner haben sich registriert, um sich über Ideen auszutauschen, Probleme zu diskutieren und gemeinsame Projekte zu planen. Die Agenda umfasst 21 Vorträge, deren Hintergrund von den Lebenswissenschaften bis zur Physik reicht. Auch werden verschiedene Machine Learning Methoden vertreten sein: supervised und unsupervised Techniken, genauso wie Deep Learning.

MLC-Workshop Dresden 2019 ©Copyright: HZDR/Dr. J.Kelling und Uniklinikum Dresden/Dr. F. Zakrzewski

Bild: HZDR/J.Kelling und Uniklinikum Dresden/F. Zakrzewski

Das grundlegende Ziel der MLC ist es, die Wissenschaftler der Sächsischen Forschungsinstitute, die Machine Learning anwenden, zusammenzubringen. Zu diesem Zweck organisiert die MLC Seminare und Workshops. Dabei stellen die Teilnehmer einander Lösungen vor und lassen sich von Ansätzen aus anderen Forschungsbereichen inspirieren. Darüber hinaus bildet die MLC eine Plattform zum Informationsaustausch über Machine Learning - Entwicklungen und Veranstaltungen, wofür eine Mailingliste geschaffen wurde und Tutorials organisiert werden. Alle Anwender von Machine Learning, egal ob Anfänger oder Experte sind herzlich eingeladen der MLC-Mailingliste beizutreten und an den Seminaren und Workshops teilzunehmen.

Die MLC wurde von der TU Dresden, ScaDS Dresden/Leipzig – Competence Center for Scalable Data Services and Solutions, Universitätsklinikum Carl Gustav Carus, Max-Planck-Institut für molekulare Zellbiologie und Genetik (MPI-CBG) und Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf ins Leben gerufen. Dieser zweite jährliche Workshop ist ko-organisiert vom Center of Advanced Systems Understanding (CASUS), das sich in der Gründungsphase befindet. Es ist geplant, dass CASUS im Bereich Machine Learning eine Rolle spielen wird und CASUS-Vertreter werden auf diesem Workshop ihre Ziele und Strategien vorstellen.


Das Organisationsteam:

  • Dr. Heide Meissner (HZDR)
  • Dr. Jeffrey Kelling (HZDR)
  • Dr. Peter Winkler (TU Dresden, Projekt ScaDS)
  • Steffen Seitz (TU Dresden)
  • Dr. Michael Bussmann (CASUS i.G.)
  • Dr. Graham Appleby (CASUS i.G.)

Weiterführende Informationen und Programm:

Machine Learning Community Dresden


Beteiligte Institutionen und Projekte:

  • Machine Learning Community Dresden: https://mlcdresden.gitlab.io/pages/
  • Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf: www.hzdr.de
  • Center for Advanced Systems Understanding (CASUS): www.hzdr.de/casus
  • Technische Universität Dresden: www.tu-dresden.de
  • Competence Center for Scalable Data Services and Solutions (ScaDS) Dresden und Leipzig
  • Max-Planck-Institut für molekulare Zellbiologie und Genetik (MPI-CBG)

Kontakt:

Dr. Heide Meißner, Institut für Strahlenphysik am HZDR
Tel. +49 351 260 2975
E-Mail: h.meissner@hzdr.de

Dr. Jeffrey Kelling, Abteilung Computational Science,
Zentralabteilung Informationsdienste und Computing am HZDR
Tel. +49 351 260 3680
E-Mail: j.kelling@hzdr.de