Forschungsplattform Künstliche Intelligenz

Data Scientists und Forscher*innen unterschiedlicher Fachgebiete entwerfen am HZDR Modelle der Künstlichen Intelligenz – Artificial Intelligence, AI – und trainieren sie auf der Basis themenübergreifender und immer größerer Datensätze. So gelangen sie zu umfassenden Lösungsansätzen und damit zu neuen Erkenntnissen und Anwendungen in den Forschungsbereichen MATERIE, ENERGIE und GESUNDHEIT.

Mit dem 2024 gegründeten HZDR AI Lab wollen die Expert*innen eine zentrale Anlaufstelle schaffen: für Kolleg*innen im Haus, an anderen Helmholtz-Zentren oder Forschungseinrichtungen bis hin zur Industrie. 


News aus dem AI Lab

10.02.2025 AI Lab: And the winner is ... Machine Learning lecture series finishes with prizes

11.12.2024 AI Lab: Helmholtz Publishes AI Usage Recommendations

26.08.2024 AI Lab: With its kickoff, the HZDR AI Lab launches a new website

More news
Foto: Zukunftsmaterialien dank beschleunigter Simulationen ©Copyright: Blaurock/HZDR

AI Lab

Unser AI Lab ist die zentrale Anlaufstelle am HZDR für relevante Themen der Künstlichen Intelligenz.
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Foto: Symbolbild KI-Angebote ©Copyright: iStock

Industrie-Koopera­tionen

Mit unserer Expertise im Bereich AI wollen wir Impulse für For­schung, Innovation und Kooperation mit Partnern aus der Industrie geben.
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Foto: Symbolbild KI-Konsultationen ©Copyright: iStock

Helmholtz AI Consultant Team

Wir entwickeln und ­verbreiten AI-gestützte Data-Science-Lö­sungen, um die großen Herausforde­rungen in For­schung und Gesell­schaft anzugehen.
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Foto: Gehirninspiriertes Computing ©Copyright: Blaurock Markenkommunikation/HZDR

For­schungs­bereich Materie

Teilchenbeschleuniger, Zukunfts­materialien, gehirninspiriertes Computing, Planeten­for­schung
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Foto: Künstliche Intelligenz unterstützt Suche nach unzugänglichen Bodenschätzen ©Copyright: HZDR/Blaurock Markenkommunikation

For­schungs­bereich Energie

Methoden des maschinellen Lernens bringen die Rohstoffsuche voran
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Foto: Krebsbestrahlung mit höchster Präzision ©Copyright: Blaurock Markenkommunikation/HZDR

For­schungs­bereich Gesundheit

AI-Algorithmen ­verbessern die Krebsdiagnostik und -therapie
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AI-Publikationen

Artikel in referierten Zeitschriften, Eingeladene Vorträge

2025

Scalable Machine Learning for Electronic Structure Theory

Cangi, A.

  • Eingeladener Vortrag (Konferenzbeitrag)
    Theoretical Chemistry Colloquium, 21.01.2025, Marburg, Germany

Transferable and Scalable Electronic Structure Simulations Powered by Machine Learning

Fiedler, L.

  • Eingeladener Vortrag (Konferenzbeitrag)
    Physikalisches Kolloqium, 29.01.2025, Freiberg, Deutschland

Surrogate Modeling and Neural Solver in Plasma Physics

Kelling, J.; Aguilar, R. A.; Checkervarty, A.; Rustamov, J.; Pandit, V. S.; et al. (16 authors)

  • Open Access Logo Eingeladener Vortrag (Konferenzbeitrag) (Online Präsentation)
    LPA Special Workshop on Intelligent Systems, 13.-17.01.2025, Oxford, UK

The MALA package - Transferable and Scalable Electronic Structure Simulations Powered by Machine Learning

Fiedler, L.; Cangi, A.

  • Eingeladener Vortrag (Konferenzbeitrag)
    2023 HZDR Science Conference, 16.11.2023, Dresden, Görlitz
  • Eingeladener Vortrag (Konferenzbeitrag)
    EuXFEL-DESY Theory Workshop “Liquids and solids in intense X-ray light”, 23.01.2025, Hamburg, Deutschland

2024

Extracting Measurements from (legacy) publications

Steinbach, P.; Gottschall, T.; Niehoff, T.; Ebert, J.; Strube, A.

  • Eingeladener Vortrag (Konferenzbeitrag)
    1st Large Language Models in Physics Symposium, 22.02.2024, Hamburg, Germany

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