Forschungsplattform Künstliche Intelligenz

Data Scientists und Forscher*innen unterschiedlicher Fachgebiete entwerfen am HZDR Modelle der Künstlichen Intelligenz – Artificial Intelligence, AI – und trainieren sie auf der Basis themenübergreifender und immer größerer Datensätze. So gelangen sie zu umfassenden Lösungsansätzen und damit zu neuen Erkenntnissen und Anwendungen in den Forschungsbereichen MATERIE, ENERGIE und GESUNDHEIT.

Mit dem 2024 gegründeten HZDR AI Lab wollen die Expert*innen eine zentrale Anlaufstelle schaffen: für Kolleg*innen im Haus, an anderen Helmholtz-Zentren oder Forschungseinrichtungen bis hin zur Industrie. 

News aus dem AI Lab

07.07.2025 AI Lab: Second AI-Lab seminar on foundational models starts the summer break

03.07.2025 AI Lab: HZDR's AI-Lab continues seminar series on methods for AI supported science

06.06.2025 AI Lab: HAICON25 Pos­ter Prize for Philip Müller for his work on Uncertainties in Large Language Models

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Foto: Zukunftsmaterialien dank beschleunigter Simulationen ©Copyright: Blaurock/HZDR

AI Lab

Unser AI Lab ist die zentrale Anlaufstelle am HZDR für relevante Themen der Künstlichen Intelligenz.
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Foto: Symbolbild KI-Angebote ©Copyright: iStock

Industrie-Koopera­tionen

Mit unserer Expertise im Bereich AI wollen wir Impulse für For­schung, Innovation und Kooperation mit Partnern aus der Industrie geben.
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Foto: Helmholtz AI Logo ©Copyright: Helmholtz AI

Helmholtz AI Consultant Team

Wir entwickeln und ­verbreiten AI-gestützte Data-Science-Lö­sungen, um die großen Herausforde­rungen in For­schung und Gesell­schaft anzugehen.
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Foto: Gehirninspiriertes Computing ©Copyright: Blaurock Markenkommunikation/HZDR

For­schungs­bereich Materie

Teilchenbeschleuniger, Zukunfts­materialien, gehirninspiriertes Computing, Planeten­for­schung
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Foto: Künstliche Intelligenz unterstützt Suche nach unzugänglichen Bodenschätzen ©Copyright: HZDR/Blaurock Markenkommunikation

For­schungs­bereich Energie

Methoden des maschinellen Lernens bringen die Rohstoffsuche voran
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Foto: Krebsbestrahlung mit höchster Präzision ©Copyright: Blaurock Markenkommunikation/HZDR

For­schungs­bereich Gesundheit

AI-Algorithmen ­verbessern die Krebsdiagnostik und -therapie
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AI-Publikationen

Artikel in referierten Zeitschriften, Eingeladene Vorträge

2025

Data management makes machine learning easier

Korten, T.; Hoffmann, H.; Steinbach, P.; Özkan, Ö.

Hydrogen adsorption energy trends in Mo/WXY (X, Y = S, Se, Te) regular and Janus TMD monolayers: A first-principles and machine learning study

Tejaswini, G.; Sudheer, A. E.; Kumar, A.; Perepu, P. K.; Vallinayagam, M.; et al. (10 authors)

Virtual pulse reconstruction diagnostic for single-shot measurement of free electron laser radiation power

Mirian, N. S.; Korten, T.; Steinbach, P.; Vladimir, R.

Machine-learning-based integration of temporal and spectral prompt gamma-ray information for proton range verification

Kieslich, A. M.; Schellhammer, S.; Zwanenburg, A.; Kögler, T.; Löck, S.

Combining sequential Gaussian co-simulation and Monte Carlo dropout-based deep learning models for geochemical anomaly detection and uncertainty assessment

Huang, D.; Renguang, Z.; Jian, W.; Tolosana Delgado, R.

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