DigIT - Digitalisierung und Geomodellierung für intelligente Erkundungstechnologien

Datenintegration und Digitalisierung sind aktuell zwei wichtige Herausforderungen für die mineralische Rohstoffexploration in Europa. Grund dafür ist, dass der Bergbau eine traditionell datenintensive Industrie mit komplexen Informationsflüssen ist. So müssen Explorations- oder Bergbauunternehmen fortlaufend geologische Informationen aus dem Untergrund generieren und verarbeiten. Während der Probenahme- und Kartierungsarbeiten an den freiliegenden Grubenwänden geht jedoch bereits ein großer Teil dieser Informationen verloren.

DigIT zielt darauf ab, digitale Technologien zu entwickeln, mit denen solche geologischen Informationen aber auch Daten aus dem Altbergbau schnell und präzise erfasst und für die lagerstättennahe Erkundung nutzbar gemacht werden. Durch digitale Kartierung von Abbauflächen, selbstaktualisierende geologische Modelle, Simulation von Erzbildungsprozessen und Verbesserung von Datenstandards werden Bergbaudaten besser genutzt und Explorationsziele präzise vorhergesagt.

Forschungsschwerpunkte des HIF

• Erarbeitung neuer Kartierungsworkflows für die hyperspektrale Bildgebung
• Einsatz von Machine Learning – Verfahren zur Vorhersage mechanischer Eigenschaften des Untergrundes aus Hyperspektraldaten
• Einsatz von Deep Learning basierter 3D-Modellierungsansätze zur Vorhersage von Gesteinsvolumina

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