Organisationseinheit:
Informationsdienste und Computing

Arbeitsort/ Arbeitszeit:
Dresden-Rossendorf
Vollzeit bzw. Teilzeit (mind. 25 h/Woche)

Einstellung:
1. November 2026

Befristung:
24 Monate

Fragen zur Stelle be­ant­wortet Ihnen gern:
Herr Dr. Peter Steinbach Tel.: +49 351 260 3844

Bewerbungsschluss:
28. August 2026

Jetzt online bewerben:
deutsch / englisch
Job-Id: 2026/96 (2269)

Am HZDR fördern und schätzen wir die Diversität unserer Mitarbeitenden. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen unabhängig von Geschlecht, ethnischer und sozialer Herkunft, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Logo berufundfamilie

Logo Charta der Vielfalt

Helmholtz-Zentrum
Dresden-Rossendorf
Bautzner Landstraße 400
01328 Dresden

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Teaching Consultant

Mit Spitzenforschung in den Bereichen ENERGIE, GESUNDHEIT und MATERIE engagieren sich rund 1.500 Mitarbeitende aus mehr als 70 Nationen am Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR), um die großen gesellschaftlichen Herausforderungen unserer Zeit zu meistern.

Die Zentralabteilung Informationsdienste und Computing ist Dienstleistungs-, Kompetenz- und Koordinierungszentrum für die gesamte Informatik-Infrastruktur des HZDR.

Zur Verstärkung der Gruppe Artificial Intelligence suchen wir Sie als Wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) Teaching Consultant.

Das sind Ihre Aufgaben

  • Kompaktkurse zu KI-Themen in der Helmholtz-Gemeinschaft
    • Koordination und Veranstaltung
    • Design und Ausarbeitung
    • Qualitätssicherung und Lernerfolgsmessung
  • Unabhängige Forschung auf dem Gebiet des Maschinelle Lernens in den Naturwissenschaften

Das zeichnet Sie aus

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom/Promotion) in der Fachrichtung Informatik, Naturwissenschaft oder Lehramtsausbildung oder vergleichbare Fachrichtung
  • Einschlägige Berufserfahrung in dem genannten Aufgabengebiet
  • Erfahrung mit Methoden des maschinellen Lernens (tabellarische Daten mit scikit-learn oder vergleichbaren Bibliotheken, Computer Vision mit Unets oder ähnlichen Ansätzen, Sprachmodellierung und Prädiktion mit Large Language Models)
  • Erfahrung in der Anwendung von Large Language Models und agentischen Workflows
  • Lehrerfahrung, entsprechend mindestens 4–6 einwöchigen Kursen
  • Erfahrung mit modernen Lehrmethoden (z. B. Flipped Classroom, No-Code, With-Code, Peer-Learning etc.)
  • Vertrautheit mit Open Educational Resources (OER) als Grundlage für Lernmaterialien
  • Kenntnisse in reproduzierbarer digitaler Data Science (Programmierung, Versionsverwaltung, Paketmanagement, Nutzung der Kommandozeile, Datenanalyse mit Jupyter/Marimo)
  • Erfahrung mit Survey-Tools oder ähnlichen Instrumenten zur Qualitätssicherung
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
  • Selbstorganisierte und kreative Arbeitsweise, geprägt von Neugierde, Toleranz und einem bewussten Umgang mit Fehlern
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse 

Das bieten wir Ihnen

  • Ein spannendes Arbeitsumfeld auf einem attraktiven Forschungscampus
  • Eine hohe wissenschaftliche Vernetzung und wissenschaftliche Exzellenz
  • Die Vergütung und Sozialleistungen nach dem Tarifvertrag des öffentlichen Dienstes (TVöD-Bund) - u. a. 30 Urlaubstage pro Jahr, Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
  • Bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen ist eine Eingruppierung bis EG 13 TVöD-Bund möglich
  • Die Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf unterstützen wir mit der Möglichkeit zur Teilzeitbeschäftigung und zum mobilen Arbeiten sowie flexiblen Arbeitszeiten
  • Eine Vielzahl von Angeboten des betrieblichen Gesundheitsmanagements
  • Mitarbeiterrabatte bei namhaften Anbietern über die Plattform Corporate Benefits
  • Einen Arbeitgeberzuschuss zum Deutschland-Ticket Jobticket

Wir freuen uns über Ihre Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, etc.), die Sie bitte ausschließlich über unser Online-Bewerbungsportal einreichen.