Identifikation und Bewertung prozeßrelevanter Zustände in Semibatch-Reaktoren mit neuronalen Netzen


Identifikation und Bewertung prozeßrelevanter Zustände in Semibatch-Reaktoren mit neuronalen Netzen

Hessel, G.; Schmitt, W.; Tefera, N.; Weiß, F.-P.; Neumann, J.; Deerberg, G.

Die Anwendungsmöglichkeiten neuronaler Netze zur Operatorberatung bei der Prozeßführung exothermer Reaktionen werden am Beispiel einer säurekatalysierten Veresterung gezeigt. Um auch die potentielle Gefahr der verschiedenen Fehlerzustände bewerten zu können, wurden separate Perceptron-Netze zur Gefahrenbewertung und zur Fehleridentifikation angewendet. Die Ergebnisse zeigten, daß durch geeignete Trainingsdaten und Merkmalsextraktion aus den Prozeßdaten die Perceptron-Netze auch Fehler in Prozeßabläufen erkannten und richtig bewerteten, deren Daten nicht zum Netztraining benutzt wurden.

  • Lecture (Conference)
    DECHEMA-Jahrestagungen '99, Jahrestagung Sicherheitstechnik, 27. - 29. April 1999, Wiesbaden, Band II, S. 143
  • Contribution to proceedings
    DECHEMA-Jahrestagungen '99, Jahrestagung Sicherheitstechnik, 27. - 29. April 1999, Wiesbaden, Band II, S. 143

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Publ.-Id: 2657