Gestengesteuerte visuelle Datenanalyse einer Laser-Plasma-Simulation

Der ständige Zuwachs an Rechenleistung und die Entwicklung größerer Speichermedien fördert eine nie dagewesene Datenflut zu Tage. In Bereichen wie Astronomie, Biologie, Medizin, Physik und Wirtschaft werden Datenmengen im Petabyte-Bereich und darüber hinaus gemessen, beobachtet und berechnet.

Ein konkretes Beispiel liefert der am Institut für Strahlenphysik entwickelte PIConGPU-Code, welcher zur Simulation von Laser-Plasma-Kollisionen eingesetzt wird.

Zur effizienten Auswertung dieser Datenmengen bedarf es neuer Methoden und Werkzeuge, die eine intuitive und flexible Analyse ermöglichen. Ein natürliches Interface und eine immersive Darstellung der Visualisierung nutzt die kognitiven Fähigkeiten des Anwenders und erlaubt ihm sein Expertenwissen optimal einzusetzen.

Deshalb wurde in dieser Arbeit in Kooperation zwischen dem Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf und der TU Dresden ein Visualisierungssystem entwickelt, welches die Vorteile der visuellen Datenanalyse mit einem intuitiven Gesteninterface verbindet. Die Microsoft Kinect dient dabei als Trackinggerät für die Gestenerkennung. Einen wichtigen Beitrag zur Steigerung der Immersion leistet neben einer großen Displayfläche das implementierte Stereo-Rendering.