Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf
Maschinelles Lernen für Materialmodellierung
Herr Dr. Attila Cangi
Leiter Maschinelles Lernen für Materialmodellierung
Telefon
+49 3581 37523 52
a.cangi
hzdr.de
Links
CV / Lebenslauf
Department Website
Personal Website
ORCID: 0000-0001-9162-262X
Adresse
Gebäude/Raum
Conrad-Schiedt-Straße 20 - 02826 Görlitz
GRWerk1/228
Aufgabengebiet
- Anwendung von maschinellem Lernen in den Materialwissenschaften und der Chemie
- Skalierbares maschinelles Lernen für die Berechnung von Materialeigenschaften
- Skalenübergreifende Simulationen von magnetisch-strukturellen Phasenübergänge in Materialien
- Ab-initio-Simulationen elektronischer Transporteigenschaften
- Methodenentwicklung zur Beschreibung der elektronischen Struktur und Dynamik unter Verwendung von Dichtefunktional-Methoden
Werdegang (Ausbildung, Abschlüsse, wichtige Stationen)
- 2024 – now: Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf, Germany: Head of Department, Staff Scientist (permanent)
- 2022 – 2024: Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf, Germany: Head of Department (acting), Staff Scientist (permanent)
- 2020 – 2022: Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf, Germany: Staff Scientist
- 2019 – 2020: Sandia National Laboratories, Albuquerque, USA: Staff Scientist (permanent)
- 2017 – 2019: Sandia National Laboratories, Albuquerque, USA: Staff Scientist (LTE)
- 2011 – 2017: Max Planck Institute of Microstructure Physics, Halle (Saale), Germany: Postdoctoral Researcher with E. K. U. Gross
- 2006 – 2011: University of California, Irvine, USA: Ph.D., Chemistry (Chemical and Materials Physics) with K. Burke
- 2005 – 2006: Rutgers, The State University of New Jersey, USA: M.Sc., Physics
Die Abteilung Maschinelles Lernen für Materialmodellierung (Machine Learning for Materials Design) entwickelt KI-Methoden und maschinelle Lernverfahren, um komplexe Materialberechnungen zu beschleunigen. Das Ziel besteht darin, neue Materialien schneller zu entdecken und gezielt zu entwickeln.
